Visualización
Esta sección reune herramientas y librerías para convertir datos en imágenes (gráficos, paneles, redes o narrativas).
Las herramientas se han agrupado en 4 grupos según un objetivo principal: “quiero un gráfico”, “quiero un panel”, “quiero ver relaciones”, o “quiero contar una historia”.
Para crear gráficos individuales (barras, líneas, comparaciones, etc.) en una web, informe o proyecto. Úsalo si tu objetivo es “quiero un gráfico”.
Incluye: Chart.js, D3.js, Apache ECharts , Recharts, Chartkick, Plotly.js, Vega-Lite, Vega, Observable Plot y RAWGraphs
Para construir paneles con varios gráficos juntos, filtros y datos conectados. Úsalo si quieres “verlo todo en una sola pantalla” o compartirlo con un equipo.
Incluye: Apache Superset, Grafana (OSS) y Graphite
Para responder “quién se relaciona con quién”. Úsalo cuando tus datos son conexiones (personas, entidades, enlaces, citas) y quieres ver grupos o nodos importantes.
Incluye: Cytoscape, Cytoscape.js, Gephi, igraph, sigma.js, Graphviz, SNAP y vis.js (community)
Para contar una historia paso a paso con texto, imágenes y (a veces) mapas o una línea de tiempo. Úsalo si tu objetivo es comunicar (divulgación, cultura, etc.).
Incluye: TimelineJS, StoryMapJS, Neatline, MapStore (GeoStory) y GeoNode (GeoStory)
Algunas herramientas no son “visualización” estrictamente, pero se usan como paso previo (limpieza/preparación de datos). Por ejemplo: OpenRefine.